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Der öffentliche Sektor steht vor der dringenden Notwendigkeit, innovative Technologielösungen zu integrieren, um Effizienz, Zugänglichkeit und Qualität öffentlicher Dienstleistungen zu verbessern. GovTechStartups, die spezialisierte Technologien für den öffentlichen Sektor entwickeln, sind zentrale Akteure in dieser digitalen Transformation. Trotz des großen Potenzials, das GovTech bietet, bleibt die Landschaft weitgehend unerforscht, und es gibt einen Mangel an systematischer Sammlung und Analyse der damit verbundenen Fragen und Herausforderungen. Offene Fragen zur effektiven Integration und Nutzung von GovTech-Lösungen tauchen immer wieder auf, wurden aber bisher nie strukturiert gesammelt. Diese Lücke erschwert es, eine fundierte Grundlage für die Weiterentwicklung des GovTech-Ökosystems zu schaffen. Die Kurzstudie “Forschungsagenda GovTech” zielt darauf ab, diese Lücke zu schließen:
Mithilfe einer Delphi-Studie wurden die wesentlichen Forschungsfragen und -themen zu identifiziert, um eine kohärente Forschungsagenda für GovTech in Deutschland zu entwickeln. Die Delphi-Studie ermöglichte es, über mehrere Runden hinweg Expert:innenmeinungen zu sammeln, zu bewerten und zu konsolidieren. Dadurch konnte eine fundierte und empirisch validierte Sammlung von Fragen und eine Forschungsagenda erstellt werden, die als Referenzpunkt für zukünftige Untersuchungen und politische Entscheidungen dienen soll. Diese Agenda hilft, das GovTech-Ökosystem sowohl in der Forschung als auch in der Praxis valid zu gestalten. Sinn und Zweck dieser Forschungsagenda ist es, als strukturierter Leitfaden für die Erforschung der Erfolgsfaktoren und Herausforderungen von GovTech-Startups zu dienen.
Besonders politisch besteht Handlungsbedarf in der Schaffung eines unterstützenden Rahmens für GovTech-Startups, der klare Richtlinien und Förderprogramme umfasst. Dies beinhaltet die Entwicklung einer kohärenten GovTech-Strategie, die übergreifende Maßnahmen und die Zusammenarbeit auf verschiedenen Verwaltungsebenen fördert. Zudem sind Mechanismen zur Sicherstellung der Akzeptanz und zur Überwindung von Barrieren bei der Implementierung von GovTech-Lösungen erforderlich. Diese Studie liefert nicht nur eine empirisch fundierte Grundlage für die weitere Erforschung von GovTech, sondern auch praktische Empfehlungen für politische Entscheidungsträger. Die Ergebnisse zeigen die Notwendigkeit einer kontinuierlichen wissenschaftlichen Begleitung, um die Potenziale von GovTech vollständig auszuschöpfen und eine nachhaltige Transformation des öffentlichen Sektors zu ermöglichen.
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